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LightGPT-instruct-6B 是由 AWS 贡献者基于 GPT-J 6B 开发的语言模型。它已在OIG-small-chip2指令数据集上进行微调，该数据集包含大约200万个训练示例，并在Apache-2.0下获得许可。

模型功能：该模型旨在按照标准化格式生成文本以响应带有特定说明的提示。当输入提示以标记“### 响应：\n”结尾时，它会识别其响应的完成。该模型是专门为英语对话而训练的。

部署和示例代码：支持 将 LightGPT-instruct-6B 模型部署到 Amazon SageMaker，文档提供了示例代码来说明该过程。

评估指标：该模型的性能使用各种指标进行评估，包括LAMBADA PPL（困惑度），LAMBADA ACC（准确性），WINOGRANDE，HELLASWAG，PIQA和GPT-J。

局限性：文档重点介绍了模型的某些限制。其中包括它有可能难以准确地遵循冗长的指令，为数学和推理问题提供不正确的答案，以及偶尔产生错误或误导性的回答。该模型还缺乏上下文理解，仅根据给定的提示生成响应。

用例：LightGPT-instruct-6B 模型是一种自然语言生成工具，适用于生成对各种对话提示的响应，包括需要特定说明的提示。